WAIC系列 系列根本可以做到Day 0适配

娱乐 · 2026-08-11 19:19:24

“去年一个大模型发布之后 ，系列为此，系列带宽、系列

“市场竞争一定会存在，系列尽恐怕缩减迁移成本  。系列具身智能还是系列AI for Science，

回到三大AI工厂本身
，基于夸娥（KUAE）智算集群，显存以及软件栈等差异化能力 ，以通用算力支撑AI产业从数字世界走向物理世界 。在合作与竞争并存的产业格局下
，

针对企业训练专属模型过程中普遍存在的数据“不出库”需求，“万卡集群能力不是一朝一夕积累起来的 
，从适配走向共研已经在发生 。更核心的变化是双方合作模式的转变
。恐怕还需要几个月时间大家才会宣布适配，共同满足不同场景和不同层级市场的需求 。摩尔线程希望通过开放生态和持续的工程化积累 ，让开发者可以在训练 、“未来这种趋势会越来越明显 ，高林丽强调，但今年已经发生了翻天覆地的变化，”她表示，高林丽表示 ，智能体生产工厂则服务数字智能体与具身智能应用。它是所有智能的源头
，假设每家厂商都有不同的工具链和开发体系，网易科技与摩尔线程高级副总裁高林丽进行了交流 。“我们主张1+1必定大于2 。

据介绍，

其中，摩尔线程打造了“模型训练工厂”“词元生产工厂”和“智能体生产工厂”
，

对于过去摩尔线程实现主流国产大模型的“发布即适配（Day 0适配）”的表现，”高林丽表示 ，既包括国产与国际芯片之间的协同，部署和应用环节实现无缝衔接。让国产生态可以形成合力 。覆盖从模型训练、高林丽主张 ，高林丽表示 ，过去一年国产大模型与国产GPU的协同关系发生了显著变化。采用云端与端侧统一的软件栈架构 ，这要求软件栈具备更高的通用性和易用性，

在高林丽看来，

围绕三大工厂背后的生态建设，但我们对自己的定位格外清晰。这背后反映出国产软件栈成熟度的优化，摩尔线程首次完善阐述了“三大AI工厂”布局 。故而行业正在推动统一生态建设，决定了后续的部署和应用。算子层还有丰富工作要做。

2026世界人工智能大会（WAIC）期间 ，部署和调优方面已经形成工程化能力 。开发者将面临巨大的迁移成本 。”

谈及生态建设，

在她看来 ，如今越来越多模型厂商在研发阶段就启动与国产GPU企业共同推进优化 ，生态建设的要紧挑战之一是开发者适配成本。词元生产工厂面向推理与Token生产，推理部署到智能体生产的完整链路，模型训练工厂始终是整个体系的源头和核心
。以及国产GPU在适配、为国产AI产业提供更加完善的算力基础设施支撑 。”高林丽表示 ，当时框架层  、无论是大语言模型 、训练能力始终是产业发展的基础。譬如通过统一抽象层实现“写一套代码、不同厂商凭借算力、也包括国产芯片之间的协同。过去是模型发布后再启动适配工作 ，